决策树

机器学习中使用最多的算法莫过于神经网络与树形算法了，而树形算法的基础就是决策树（Decision Tree）。决策树是一种基本的分类与回归方法，相对于神经网络这种黑箱，决策树容易理解，并且运行速度快。但由于其结构较为简单，故预测能力有限，无法与强监督学习模型相提并论，需要进一步的优化。概述决策树的思想与我们在日常生活中进行判断或决策的过程类似。下面