分类: 深度学习

2018
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机器学习深度学习

迁移学习

  作为一个苦逼的学生党，如果没有实验室或者公司支持，自己实践深度学习时经常会遇到一些困难：“自己网上搜集数据好麻烦，现成的数据集很多又都是要申请才能获得”；“破笔记本也太烂了，训练个两层CNN就要跑好几天，要达到满意的效果不知道要跑到猴年马月了”。在没有能力或者单纯不想从零开始训练模型时，迁移学习无疑是一大神器。我们可以从网上下载别人已经训练好的模型，将它们迁移到我们自己的任

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机器学习深度学习

Tensorflow学习（二）

  当我们学习一个新的编程语言时，输出的第一句话一定是“Hallo World”；当我们学习一个新的深度学习框架时，跑的第一个数据集一定是MNIST。这是Tensorflow官方教程的原话。MNIST是一个简单的计算机图像数据集，它由一系列大小为28×28的手写数字图像以及它们的标记组成（如下图所示），可以算是最简单的数据集之一啦。  本次学习会使用两种不同

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机器学习深度学习

Tensorflow学习（一）

  Tensorflow是一个强大的深度学习框架，通过它可以方便地配置、训练以及评估模型。本次学习材料主要是Tensorflow官方教程、Deeplearning.ai课程以及一些网上的资料，并会加上自己的一些理解及想法。此外，本次学习针对的是机器学习在Tensorflow中的应用，不会对其理论做过多的阐述。 理解Tensorflow  Tensorflow